Resumen de la noticia
Según el informe “The State of AI in 2025” de McKinsey & Company, el 88 % de las empresas ya utiliza Inteligencia Artificial (IA) en al menos una función del negocio, frente al 78 % del año anterior. Sin embargo, solo un tercio de esas compañías ha conseguido escalar la IA a nivel corporativo, es decir, integrarla de forma transversal en sus procesos. Las empresas que invierten más del 20 % de su presupuesto tecnológico en IA —definidas como “pioneras”— logran triplicar su capacidad de crecimiento e innovación. A pesar de ello, solo un 39 % de las empresas reporta mejoras en su resultado operativo (EBIT), y en la mayoría de casos el impacto es modesto (menos del 5 %). Los principales obstáculos identificados incluyen la falta de gobernanza, la dificultad de escalar los pilotos, y el rediseño insuficiente de procesos para aprovechar plenamente el potencial estratégico de la IA.
Lectura cruzada desde las Ciencias Exactas y Humanas
1. Causalidad y dinámica del fenómeno
Desde una perspectiva técnica, el avance de la IA —especialmente los modelos generativos y de lenguaje— ha bajado las barreras para su adopción inicial. Sin embargo, escalar estos sistemas requiere estructuras organizativas flexibles, inversión en talento, y gobernanza responsable.
Desde las ciencias humanas, la implementación parcial de IA revela una tensión estructural: una mayoría de empresas está en fase exploratoria, pero pocas logran una transformación real. Esto refleja un fenómeno de “asimilación incompleta de la innovación”, donde la tecnología está presente pero no produce cambio sistémico. Esta situación refuerza desigualdades organizativas y puede generar una brecha empresarial entre quienes transforman y quienes solo digitalizan.
2. Asociación entre emociones, decisiones y modelos científicos
A continuación, se presentan los momentos clave del proceso de adopción de la IA en las empresas, asociados con sus causas emocionales, las decisiones que provocan y los modelos científicos que los explican:
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Explosión de capacidades de la IA
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Emoción generada: Expectativa e impulso competitivo
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Decisión tomada: Adopción inicial en áreas concretas (pilotos)
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Modelo asociado: Curva de adopción tecnológica en redes (modelo de difusión de innovación)
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Resultados limitados o incertidumbre organizativa
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Emoción generada: Precaución o escepticismo
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Decisión tomada: Estancamiento en la fase piloto
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Modelo asociado: Dinámica de umbral en sistemas adaptativos (resistencia al cambio sin incentivo suficiente)
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Casos de éxito con fuerte inversión y gobernanza
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Emoción generada: Confianza estratégica
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Decisión tomada: Escalado de IA a nivel empresarial
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Modelo asociado: Retroalimentación positiva (sistemas no lineales con efecto multiplicador)
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3. Marcos físico-matemáticos aplicados
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Inercia y momentum: Muchas empresas tienen inercia organizativa que impide pasar de prueba piloto a transformación estructural. El momentum lo generan las “pioneras” con alto presupuesto tecnológico y visión estratégica.
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Gravitación: Las grandes empresas —con capacidad de atracción financiera y técnica— concentran la mayoría de los beneficios, lo que crea un campo gravitacional desigual que arrastra o deja atrás a las más pequeñas.
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Termodinámica: El sistema empresarial se encuentra en un estado de entropía media: muchas iniciativas pero poca coordinación. El escalado de la IA requiere reducir el desorden organizativo.
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Teoría de juegos: Las decisiones de cada empresa están condicionadas por la competencia. Si un actor escala IA con éxito, presiona a los demás a responder, generando una dinámica de “carrera tecnológica”.
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Modelos predictivos: Las empresas pioneras actúan como nodos iniciales de una difusión exponencial. Si las barreras se reducen, podría producirse una segunda ola de adopción más profunda.
4. Escenarios de futuro
Escenario optimista
Las empresas logran integrar la IA en sus procesos clave, lo que incrementa la productividad, la innovación y la competitividad. Se desarrollan soluciones modulares accesibles para pymes, reduciendo la desigualdad tecnológica. La transformación digital se convierte en realidad organizativa y cultural.
Escenario neutro
La mayoría de empresas mantiene la IA en funciones acotadas. El impacto es limitado y no genera transformación real. Se consolida una brecha entre las empresas tecnológicamente maduras y las rezagadas. No hay crisis, pero tampoco avance sistémico.
Escenario pesimista
Solo una élite empresarial consigue beneficiarse plenamente de la IA, acentuando las desigualdades de mercado. Muchas pymes no pueden competir y quedan subordinadas a plataformas tecnológicas dominantes. El empleo se ve amenazado por automatizaciones sin mecanismos de reconversión laboral. La soberanía tecnológica de sectores enteros queda comprometida.
5. Síntesis conceptual e histórica
La situación actual recuerda a fases anteriores de transformación tecnológica, como la informatización de los años 80 o la adopción de Internet en los 2000. En ambos casos, muchas empresas adoptaron tecnología, pero solo una minoría transformó su modelo de negocio. La IA plantea un desafío similar, aunque con mayor potencial disruptivo. Su capacidad para reconfigurar decisiones, procesos y estructuras hace que el escalado no sea solo una cuestión técnica, sino profundamente organizativa y cultural.
Conclusión y síntesis
El uso de la IA en las empresas es cada vez más extendido, pero su integración real sigue siendo marginal. Las organizaciones se enfrentan a un dilema: continuar en fase piloto o rediseñar su arquitectura para aprovechar la IA como ventaja estratégica. La falta de escalado refleja no un fallo técnico, sino una barrera estructural. Las decisiones actuales marcarán las brechas de productividad y competitividad de la próxima década.
